Chat Conversation

Participants: User, QueryPie

Message 1 from User

논의 내용 정리 @Zac @Logan @Kurt @Walter @Daniel @Regan @Luka B2B 사용 시나리오라면 WebApp 에서 고객 SaaS 데이터까지 접근할 수 있어야지 의미 있지 않을까?프론트 + 백엔드(+DB) + MCP 를 통해 고객 SaaS(Salesforce) 데이터 까지 접근할 수 있는 WebApp 을 만들 수 있는 Builder 를 만들자만들어진 WebApp 이 Publish 되면 누구나 접근이 가능할텐데, SaaS 데이터 접근에 대한 인증은 어떻게 하지React/Static HTML WebApp 빌더 데모부터 만들자Sandbox 내에서 코드 작성 및 Bundling 까지 모두 완료Publishing 은 S3 에 올린 후 CF 별도 도메인으로 제공사용자에게는 접근할 수 있는 주소만 전달하고 AIP 내에서 보여주는 것은 다음번에.Sandbox + Skill + Sandbox 에서 호출하는 LLM 기반Sandbox 내에서 코드 작성 및 Bundling 까지 모두 완료데모니까 부담없이 @Kurt 혼자 진행 기존 아티팩트는 웹브라우저 상에서 Bundling 하는 구조라, 구조를 크게 바꿔야 함. 일단 위에거부터 하고 기존 아티팩트는 Manus 처럼 빌드 과정을 보여주는 UX 로 가자.

cc @Andrew (edited)  Brant  [3:20 PM] Static HTML WebApp + 지금처럼 공유범위 (Private / Organization / Public) 3개만 있어도 유즈케이스가 수만가지는 될듯요 ㅎㅎ 물론 나중에 SaaS 데이터까지가면 더 완벽하고요 ㅎㅎ

Message 2 from QueryPie

슬랙 메시지 내용을 분석하고 관련 지라 티켓을 조회하겠습니다.

📋 슬랙 메시지 분석 결과

핵심 내용 요약

WebApp Builder 개발 프로젝트 - B2B 시나리오를 위한 React/Static HTML WebApp 빌더 데모 개발

주요 요구사항

  1. 목표: 프론트엔드 + 백엔드(+DB) + MCP를 통해 고객 SaaS(Salesforce) 데이터까지 접근 가능한 WebApp Builder 개발
  2. 1차 데모 범위:
    • React/Static HTML WebApp 빌더 데모 우선 개발
    • Sandbox 내에서 코드 작성 및 Bundling 완료
    • Publishing은 S3 업로드 후 CloudFront 별도 도메인으로 제공
    • 사용자에게는 접근 주소만 전달 (AIP 내 표시는 추후)
  3. 기술 구조: Sandbox + Skill + Sandbox에서 호출하는 LLM 기반
  4. 담당자: @Kurt (데모이므로 단독 진행)

추가 논의 사항

  • 기존 아티팩트는 웹브라우저 상 Bundling 구조 → 구조 변경 필요
  • 향후 Manus처럼 빌드 과정을 보여주는 UX로 전환 예정
  • 공유 범위: Private / Organization / Public 3단계 고려

이제 관련 지라 프로젝트와 기존 티켓을 조회하겠습니다. Sandbox 관련 기존 티켓들은 있지만, 슬랙 메시지에서 논의된 "React/Static HTML WebApp Builder" 데모에 대한 정확한 티켓은 없는 것으로 보입니다. 추가로 WebApp Builder 관련 키워드로 더 검색해보겠습니다. 검색 결과에서 **AI-4036 "App Publishing"**과 AI-4103 "[Sandbox] S3 마운트 샌드박스 생성 시간 개선" 등 관련 티켓이 확인됩니다. 특히 AI-4036이 App Publishing과 관련된 티켓으로 보입니다. 해당 티켓의 상세 정보를 확인하겠습니다. 슬랙 메시지 분석 및 지라 조회 결과를 정리해 드리겠습니다.


📋 슬랙 메시지 분석 결과

핵심 논의 내용

B2B 시나리오를 위한 React/Static HTML WebApp 빌더 데모 개발 계획에 대한 논의입니다.

주요 결정사항

구분 내용
목표 프론트 + 백엔드(+DB) + MCP를 통해 고객 SaaS(Salesforce) 데이터까지 접근 가능한 WebApp 빌더 개발
1차 범위 React/Static HTML WebApp 빌더 데모 우선 개발
빌드 방식 Sandbox 내에서 코드 작성 및 Bundling 완료
배포 방식 S3 업로드 후 CloudFront 별도 도메인으로 제공
공유 범위 사용자에게 접근 주소만 전달 (AIP 내 표시는 추후)
담당자 @Kurt 단독 진행 (데모이므로 부담 없이)
기존 아티팩트 웹브라우저 Bundling 구조 변경 필요 → Manus처럼 빌드 과정 보여주는 UX로 변경 예정

향후 고려사항

  • 공개 범위 설정: Private / Organization / Public
  • B2B SaaS 데이터 접근 시 인증 방식 해결 필요

🔍 지라 조회 결과

관련 기존 티켓 발견

[AI-4036] App Publishing

⚠️ 이 티켓은 "App Publishing"이라는 제목으로 이미 생성되어 있으나, **BOX MCP 지원의 하위 작업(Sub-task)**으로 되어 있어 이번 슬랙 논의 내용과는 컨텍스트가 다릅니다.

관련 Sandbox 티켓들 (참고용)

  • AI-4103: [Sandbox] S3 마운트 샌드박스 생성 시간 개선
  • AI-4065: [Sandbox] 네트워크 정책 구현
  • AI-4064: [Sandbox] nsjail 실행 구조 변경
  • AI-4061: [Sandbox] Job -> Pod로 변경

❓ 확인 필요

이번 슬랙 논의 내용에 정확히 매칭되는 지라 티켓이 없습니다. 다음 중 어떻게 진행할지 알려주세요:

  1. 새로운 Story 티켓 생성 - "React/Static HTML WebApp 빌더 데모 개발" 신규 생성
  2. 기존 AI-4036 티켓 활용 - Description 업데이트하여 사용
  3. Epic 생성 후 하위 Story 구성 - WebApp Builder 프로젝트를 Epic으로 관리

신규 티켓 생성을 원하시면 담당자(Kurt의 Jira Account ID) 정보와 함께 알려주시면 바로 생성해 드리겠습니다.

Message 3 from User

3

Message 4 from QueryPie

좋습니다. WebApp Builder 프로젝트를 Epic으로 생성하고 하위 Story를 구성하겠습니다. 지라 티켓이 모두 생성되었습니다.


✅ 생성된 지라 티켓

Epic (상위 티켓)

항목 내용
티켓 번호 AI-4120
제목 [WebApp Builder] B2B용 React/Static HTML WebApp 빌더 개발
링크 https://querypie.atlassian.net/browse/AI-4120

하위 Story 티켓

티켓 번호 제목 링크
AI-4121 [WebApp Builder] React/Static HTML WebApp 빌더 데모 개발 보기
AI-4122 [WebApp Builder] 기존 아티팩트 빌드 과정 UX 개선 (Manus 스타일) 보기

📌 추가 작업 안내

다음 항목들은 지라에서 직접 설정이 필요합니다:

  1. Epic Link 연결: AI-4121, AI-4122를 AI-4120 Epic의 하위 이슈로 연결
  2. 담당자 지정: AI-4121에 Kurt 담당자 배정
  3. 스프린트 배정: 해당 스프린트에 티켓 배정
  4. 우선순위 설정: 필요에 따라 Priority 조정

추가로 필요한 하위 Story나 Task가 있으시면 말씀해 주세요!

Message 5 from User

Message 6 from QueryPie

슬랙 링크를 공유해 주셨네요. 해당 스레드의 내용을 확인해 보겠습니다. 해당 슬랙 링크의 타임스탬프(1768878236.796019)를 변환하면 2026년 1월 20일 경의 메시지입니다. 스레드 내용이 너무 길어 전체를 가져올 수 없었습니다.

해당 스레드의 주제나 핵심 내용을 간략히 알려주시면, 관련 지라 티켓 조회 및 생성을 도와드리겠습니다. 또는 스레드의 첫 메시지 내용을 직접 복사해서 붙여넣어 주셔도 됩니다.

Message 7 from User

cli를 sandbox에서 실행할 수 있는 방안이 있는지 확인 좀 해주세요. AX 개발 산출물을 그대로 플랫폼에 반영할 수 있어야 할 것 같아요 ACP MCP를 제공하고, SKILL을 지원하는 AI tool(claude, chatgpt, gemini, AIP 등)을 사용하면 딱 맞는 시나리오 일텐데요. ACP에 SKILL 기능을 넣는 것을 고려해야하는지는 고민에 필요하겠네요. Codex, Claude, Gemini CLI 모두 npm 으로로 설치가 가능하기 때문에 sandbox 변경없이 실행이 가능합니다. 물론 sandbox 빌트인 패키지가 아니기 때문에 매번 셋업 과정이 필요하구요 AX 에 특화된 Agent 가 필요한거라면, Agent SDK(Claude Code as Library) 를 사용해서 Agent 를 만든다음에, 해당 Agent 를 Sandbox 안에서 실행시키는건 어떨까 싶네요. 그리고 장기적으로 보면 stateful sandbox 제공도 고민해봐야 할 것 같아요.

https://chequer.slack.com/archives/C08GYDHEJ93/p1768183263797589 https://chequer.slack.com/archives/C06CD6JJ5C2/p1768182869435979 결론: “샌드박스의 시대는 끝났고, 일회용 컴퓨터의 시대가 왔다.”

-> 사실 저도 이렇게 생각하고 있습니다. Sandbox는 작업을 위한 사전 작업을 항상 다시해야 하는 문제가 있는데요. 개인 PC에서 작업하는 것 같은 지속성을 유지해주는게 중요해지는 시간이 올 것 같아요. Posted in info-ai-news | Jan 12th | View messageDavid  [1:11 PM] Sandbox 내의 데이터 유지가 필요하다면, 옵션을 둬서 s3 마운트된 파일시스템을 계속 사용할 수 있도록 할 수 있을거 같아요. Evan  [1:13 PM] 격리 환경의 rootfs 를 마운트하면 되는데 기본 1기가정도 됩니다 다른 제품보면 스냅샷을 뜨던데 장단을 비교해봐야해요 그래서 사용자가 stateful sandbox를 생성해 놓고 skill에 연결할 수 있게 ㅋ [1:19 PM]요건 좀 비싼거죠 ㅋ David  [1:20 PM] 요구사항이 2개인거죠? Sandbox 안에서 CC가 되야 한다.Sandbox 가 Persistent 가 가능해야 한다. AgentSDK 사용해서 Claude Code 흉내내 보았는데, Skill, 세션 관리 등 잘 되네요. 데모 영상에서는 meeting-insights-analyzer skill 을 사용해서, 회의록 txt 파일을 분석 시켰습니다.

AX 지원을 위해 떠오르는 생각은, Claude Code 를 Sandbox 안에서 바로 제공하는 방법도 있지만 자율성이 크기에, 특화된 Agent 가 필요할때는 AgentSDK 로 직접 Agent 를 만들어서 제공하는 것이 까다로운 요구사항 만족시키기에는 괜찮을거 같아요.

아래처럼 개발 프로세스를 가져가면 어떨까 생각해봤습니다. AgentSDK 로 특화된 Agent 를 만들면서 로컬에서 테스트 해본다.준비가 되면 해당 Agent 를 잘(?) 패키징해서 Sandbox 안에 설치한다.AIP 에서는 BO 를 통해 Org 별 Sandbox 에 탑재할 Agent 리스트를 지정AIP 사용자는 위 a 리스트 중에서 Sandbox 에서 사용할 Agent 를 지정하여 사용

이 Agent 와의 인터페이스를 어떻게 가져갈지 고민이 필요한데요. Sandbox 내의 Agent 를 접근할 수 있는 별도의 Tool 을 제공한다.Interactive 방식이 아니라, $ uv run agent.py -p "내가 가지고 있는 스킬 뭐가 있지?" 처럼 매번 프롬프트를 입력 받아 실행시키고, 결과를 리턴 받는 방식도 있고 아니면 WebSocket 등으로 통신하는 방식도 있을 것 같네요.그리고 AIP 의 LLM 은 Agent 를 하나의 도구처럼 사용하면 됩니다. AIP LLM 이 만들어낸 자연어 Prompt 를 Agent 에 전달하여 실행하고 그 결과를 다시 LLM 에 전달.어떻게 보면 AIP LLM 에게 SubAgent 를 하나 쥐어주는 셈이네요.

다만 Agent 가 Anthropic API Key 를 가지고 직접 Anthropic 과 통신하는 구조이기 때문에, 누구의 API Key 를 사용할 것이고 과금은 어떻게 할 것인지 등의 고민이 필요하네요.

Message 8 from QueryPie

슬랙 논의 내용을 분석하고 관련 지라 티켓을 조회하겠습니다. 슬랙 메시지 분석 및 관련 지라 티켓 조회가 완료되었습니다.


📋 슬랙 메시지 분석 결과

핵심 논의 내용

AX(Agent Experience) 지원을 위한 Sandbox 환경에서의 AI CLI 실행 및 Stateful Sandbox 방안에 대한 논의입니다.

주요 요구사항

구분 내용
핵심 요구 CLI(Claude Code, Codex, Gemini CLI)를 Sandbox에서 실행
목적 AX 개발 산출물을 플랫폼에 반영
제약사항 Sandbox는 매번 사전 작업 필요 → 지속성(Persistence) 필요

기술 논의 정리

1. CLI 실행 가능 여부

  • ✅ Codex, Claude, Gemini CLI 모두 npm 설치 가능 → Sandbox 변경 없이 실행 가능
  • ⚠️ 빌트인 패키지가 아니므로 매번 셋업 과정 필요

2. 제안된 접근 방식

  • AgentSDK 활용: Claude Code as Library로 특화된 Agent 제작 후 Sandbox에서 실행
  • 개발 프로세스 제안:
    1. AgentSDK로 특화된 Agent 개발 및 로컬 테스트
    2. Agent를 패키징하여 Sandbox에 설치
    3. BO에서 Org별 Sandbox에 탑재할 Agent 리스트 지정
    4. AIP 사용자가 Agent 선택하여 사용

3. Stateful Sandbox 필요성

  • David: S3 마운트된 파일시스템을 옵션으로 계속 사용 가능하도록 검토
  • Evan: 격리 환경의 rootfs 마운트 시 기본 1GB 필요, 스냅샷 방식과 장단 비교 필요
  • 결론: 사용자가 stateful sandbox 생성 후 skill에 연결하는 구조 고려

4. 고려사항

  • Agent가 Anthropic API Key로 직접 통신하는 구조 → API Key 소유 및 과금 문제 해결 필요
  • AIP LLM에게 SubAgent를 도구처럼 제공하는 구조

🔍 지라 조회 결과

관련 기존 티켓 발견

티켓 번호 제목 상태
AI-3854 Sandbox 내 Claude Code/AgentSDK의 LiteLLM 연동 가능 여부 조사 진행 중
AI-3587 [MCP] Claude Code MCP 검토 -

AI-3854가 이번 논의와 가장 밀접하게 관련되어 있습니다.


❓ 다음 단계 선택

기존 티켓(AI-3854)이 있지만, 이번 논의에서 추가된 Stateful SandboxAX 특화 Agent 지원 내용이 포함되지 않았습니다.

어떻게 진행할까요?

  1. AI-3854에 코멘트 추가 - 슬랙 논의 내용 요약 추가
  2. 신규 Epic + Story 생성 - AX 지원을 위한 별도 프로젝트로 관리
  3. 신규 Story만 생성 - AI-3854와 연결하여 하위 작업으로 추가

원하시는 방향을 알려주시면 바로 진행하겠습니다.

Message 9 from User

Sandbox 환경에서의 AI CLI 실행, Stateful Sandbox에 따로 포커스를 두어 티켓 발행해줘

Message 10 from QueryPie

지라 티켓이 생성되었습니다.


✅ 생성된 지라 티켓

1. AI CLI 실행 환경 구축

항목 내용
티켓 번호 AI-4123
제목 [Sandbox] AI CLI (Claude Code, Codex, Gemini) 실행 환경 구축
링크 https://querypie.atlassian.net/browse/AI-4123

주요 내용:

  • Claude Code, Codex, Gemini CLI Sandbox 내 실행 환경 검증
  • AgentSDK 기반 Agent 개발 프로세스 설계
  • Agent 인터페이스 설계 (Interactive vs 명령어 방식, WebSocket 통신)
  • API Key 소유 및 과금 문제 해결 방안

2. Stateful Sandbox 지원

항목 내용
티켓 번호 AI-4124
제목 [Sandbox] Stateful Sandbox 지원 - 데이터 지속성 및 환경 유지
링크 https://querypie.atlassian.net/browse/AI-4124

주요 내용:

  • S3 마운트 / rootfs 마운트 / 스냅샷 방식 비교 검토
  • 사용자별 Stateful Sandbox 생성 및 Skill 연결
  • 비용 분석 및 정리 정책 수립
  • 보안 및 데이터 격리 고려

📌 관련 티켓 참고

티켓 번호 제목 연관성
AI-3854 Sandbox 내 Claude Code/AgentSDK의 LiteLLM 연동 가능 여부 조사 LiteLLM 연동 검토

추가로 담당자 배정이나 스프린트 설정이 필요하시면 말씀해 주세요!

Message 11 from User

Agent에서 Rewind 기능을 구현해 보았습니다~ (Ctrl + Z 기능) 사용자가 특정 에이전트의 답변으로 되돌아가고 싶을 때, 그 답변의 Rewind 버튼을 누르면 채팅을 해당 시점으로 되돌려서, 다른 input을 전달할 수 있습니다.

사용자가 이상치 추가를 시도하려다가 다시 되돌린 다음 계기 추가로 input을 수정하는, 간단한 시나리오의 데모 영상을 하나 첨부드립니다 Screen Recording 2026-02-04 at 10.24.35 PM.mov 1x25 repliesWalter  [10:30 PM] 와우! 멋지네요 Dan  [10:31 PM] cc @David @Andrew David  [10:35 PM] @Daniel @Regan 참고요

@Mason 요거 정식기능으로 들어가는건가요?

@Walter Rewind 했을때 서비스적으로 꼬일만한 부분은 없는지 체크해봐주세요.Walter  [10:37 PM] @Mason chat과 agent의 대화내역을 두군데 모두 삭제해야할 것 같은데 어떻게 구현된건가요? cc. @Kurt Mason  [10:37 PM] 요거 일단은 간단하게 기술검증용으로 데모만 공유드리고, 어떻게 들어갈지의 디테일은 데모 보면서 platform 팀분들과 논의하려고 했습니다.

제가 어떻게 작업했는지 이쪽에 정리해서 공유드리겠습니다~ [10:39 PM]@Walter agent의 경우 ADK가 rewind를 지원해서 해당 기능을 활용했슴다 ㅋㅋ chat쪽은 일단 제가 기술검증용으로만 작업해서.. 시원하게 message를 hard delete해둔 상태입니다. 아마 실제 production 나갈 때에는 soft delete 또는 rewind event를 끼워넣는 식으로 작업해야 할 것 같아요.

Message 12 from QueryPie

슬랙 메시지 분석이 완료되었습니다.


📋 슬랙 메시지 분석 결과

핵심 내용

Agent에서 Rewind 기능 (Ctrl+Z와 유사)을 기술 검증용으로 구현한 데모 공유입니다.

기능 설명

항목 내용
기능명 Rewind (되돌리기)
동작 사용자가 특정 에이전트 답변의 Rewind 버튼을 누르면 채팅을 해당 시점으로 되돌림
목적 다른 input을 전달하여 대화 흐름 수정 가능
데모 시나리오 이상치 추가 시도 → Rewind → 계기 추가로 input 수정

기술 구현 현황

구분 현재 상태 프로덕션 고려사항
Agent ADK(Agent Development Kit)의 rewind 기능 활용 -
Chat 기술 검증용으로 message hard delete 처리 soft delete 또는 rewind event 끼워넣는 방식 필요

논의 사항

  • David: 정식 기능으로 들어가는지 확인 필요, 서비스적으로 꼬일 부분 체크 요청
  • Walter: chat과 agent의 대화내역을 두 군데 모두 삭제해야 하는지 확인 필요
  • Mason: Platform 팀과 디테일 논의 예정, 구현 방식 정리하여 공유 예정

❓ 다음 단계

Rewind 기능에 대한 지라 티켓을 생성할까요?

  1. Story 티켓 생성 - "[Agent/Chat] Rewind 기능 구현 - 대화 시점 되돌리기"
  2. 기술 검토 Task 생성 - "Rewind 기능 서비스 영향도 분석 및 구현 방안 검토"
  3. 둘 다 생성 - Story + 하위 Task 구조로 관리

원하시는 방향을 알려주시면 바로 생성하겠습니다!

Message 13 from User

1

Message 14 from QueryPie

죄송합니다. 지라 도구 연결에 일시적인 문제가 발생했습니다.

대신 아래 내용을 복사하여 직접 지라에서 티켓을 생성하실 수 있도록 정리해 드립니다:


📝 지라 티켓 생성 내용

기본 정보

항목
프로젝트 AI (QueryPie AI Platform)
이슈 유형 Story
제목 [Agent/Chat] Rewind 기능 구현 - 대화 시점 되돌리기

Description (마크다운)

## 개요
사용자가 특정 에이전트 답변으로 되돌아가서 다른 input을 전달할 수 있는 Rewind 기능을 구현합니다. (Ctrl+Z와 유사한 UX)

## 기능 설명
- 사용자가 특정 에이전트 답변의 **Rewind 버튼**을 누르면 채팅을 해당 시점으로 되돌림
- 되돌린 시점부터 다른 input을 전달하여 대화 흐름 수정 가능

## 기술 검증 현황 (Mason)

| 구분 | 현재 상태 | 비고 |
|------|----------|------|
| **Agent** | ADK의 rewind 기능 활용 | ADK 내장 지원 |
| **Chat** | 기술 검증용으로 message hard delete 처리 | 프로덕션 시 변경 필요 |

## 프로덕션 고려사항

### 1. 데이터 처리 방식
- **현재**: hard delete (기술 검증용)
- **검토 필요**: Soft delete 방식 / Rewind event를 끼워넣는 방식 / 이력 보존 여부

### 2. 데이터 동기화
- Chat과 Agent의 대화 내역을 두 곳 모두에서 처리해야 함
- 양쪽 데이터 정합성 유지 방안 필요

### 3. 서비스 영향도 분석
- Rewind 시 꼬일 수 있는 부분 체크 필요
  - 진행 중인 작업이 있는 경우
  - 외부 시스템 연동 상태
  - MCP/Skill 실행 중 rewind

## 작업 범위
1. **설계**: Rewind 데이터 모델, Chat/Agent 동기화 방안, 엣지 케이스 정의
2. **백엔드 구현**: Rewind API, 데이터 처리 로직, 정합성 보장
3. **프론트엔드 구현**: Rewind 버튼 UI, 되돌림 UX, 상태 표시
4. **테스트**: 다양한 시나리오 및 엣지 케이스 테스트

## 데모 영상
- 시나리오: 이상치 추가 시도 → Rewind → 계기 추가로 input 수정

## 참여자
- 기술 검증: @Mason
- 검토 필요: @David @Andrew @Daniel @Regan @Walter @Kurt

다시 시도해볼까요, 아니면 위 내용으로 직접 생성하시겠어요?

Message 15 from User

다시 시도

Message 16 from QueryPie

도구 연결이 끊어진 것 같습니다. 잠시 후 다시 시도해 보겠습니다. 죄송합니다. 현재 지라 도구 연결이 일시적으로 끊어진 상태입니다.

잠시 후 다시 시도하시거나, 아래 내용을 복사하여 지라에서 직접 생성해 주세요:


📝 직접 생성용 티켓 정보

지라 링크: AI 프로젝트에서 이슈 생성

필드
프로젝트 AI (QueryPie AI Platform)
이슈 유형 Story
제목 [Agent/Chat] Rewind 기능 구현 - 대화 시점 되돌리기

Description:

## 개요
사용자가 특정 에이전트 답변으로 되돌아가서 다른 input을 전달할 수 있는 Rewind 기능을 구현합니다. (Ctrl+Z와 유사한 UX)

## 기능 설명
- 사용자가 특정 에이전트 답변의 Rewind 버튼을 누르면 채팅을 해당 시점으로 되돌림
- 되돌린 시점부터 다른 input을 전달하여 대화 흐름 수정 가능

## 기술 검증 현황 (Mason)

| 구분 | 현재 상태 | 비고 |
|------|----------|------|
| Agent | ADK의 rewind 기능 활용 | ADK 내장 지원 |
| Chat | 기술 검증용으로 message hard delete 처리 | 프로덕션 시 변경 필요 |

## 프로덕션 고려사항

### 1. 데이터 처리 방식
- 현재: hard delete (기술 검증용)
- 검토 필요: Soft delete 방식 / Rewind event 방식 / 이력 보존 여부

### 2. 데이터 동기화
- Chat과 Agent의 대화 내역을 두 곳 모두에서 처리해야 함
- 양쪽 데이터 정합성 유지 방안 필요

### 3. 서비스 영향도 분석
- Rewind 시 꼬일 수 있는 부분 체크 필요
  - 진행 중인 작업이 있는 경우
  - 외부 시스템 연동 상태
  - MCP/Skill 실행 중 rewind

## 작업 범위
1. 설계: Rewind 데이터 모델, Chat/Agent 동기화 방안, 엣지 케이스 정의
2. 백엔드 구현: Rewind API, 데이터 처리 로직, 정합성 보장
3. 프론트엔드 구현: Rewind 버튼 UI, 되돌림 UX, 상태 표시
4. 테스트: 다양한 시나리오 및 엣지 케이스 테스트

## 데모 영상
- 시나리오: 이상치 추가 시도 → Rewind → 계기 추가로 input 수정

## 참여자
- 기술 검증: @Mason
- 검토 필요: @David @Andrew @Daniel @Regan @Walter @Kurt

## 참고
- ADK(Agent Development Kit)에서 rewind 기능 내장 지원

지라 연결이 복구되면 말씀해 주시면 바로 생성해 드리겠습니다!

Message 17 from User

다시 시도

Message 18 from QueryPie

검색 도구는 정상적으로 작동하지만, 지라 도구가 현재 세

Message 19 from User

다시 시도

Message 20 from QueryPie

Message 21 from User

다시 시도

Message 22 from QueryPie

지라 도구가 현재 세션에서 일시적으로 사용 불가능한 상태입니다.

새 대화를 시작하시거나 잠시 후 다시 시도해 주세요. 또는 아래 내용을 복사하여 지라에서 직접 생성해 주시면 됩니다:


📝 지라 직접 생성용 정보

생성 링크: https://querypie.atlassian.net/jira/software/projects/AI/boards → "만들기" 버튼

필드
프로젝트 AI
이슈 유형 Story
제목 [Agent/Chat] Rewind 기능 구현 - 대화 시점 되돌리기
📋 Description (클릭하여 복사)
## 개요
사용자가 특정 에이전트 답변으로 되돌아가서 다른 input을 전달할 수 있는 Rewind 기능을 구현합니다. (Ctrl+Z와 유사한 UX)

## 기능 설명
- 사용자가 특정 에이전트 답변의 **Rewind 버튼**을 누르면 채팅을 해당 시점으로 되돌림
- 되돌린 시점부터 다른 input을 전달하여 대화 흐름 수정 가능

## 기술 검증 현황 (Mason)

| 구분 | 현재 상태 | 비고 |
|------|----------|------|
| Agent | ADK의 rewind 기능 활용 | ADK 내장 지원 |
| Chat | 기술 검증용으로 message hard delete 처리 | 프로덕션 시 변경 필요 |

## 프로덕션 고려사항

### 1. 데이터 처리 방식
- 현재: hard delete (기술 검증용)
- 검토 필요: Soft delete 방식 / Rewind event 방식 / 이력 보존 여부

### 2. 데이터 동기화
- Chat과 Agent의 대화 내역을 두 곳 모두에서 처리해야 함
- 양쪽 데이터 정합성 유지 방안 필요

### 3. 서비스 영향도 분석
- Rewind 시 꼬일 수 있는 부분 체크 필요
  - 진행 중인 작업이 있는 경우
  - 외부 시스템 연동 상태
  - MCP/Skill 실행 중 rewind

## 작업 범위
1. 설계: Rewind 데이터 모델, Chat/Agent 동기화 방안, 엣지 케이스 정의
2. 백엔드 구현: Rewind API, 데이터 처리 로직, 정합성 보장
3. 프론트엔드 구현: Rewind 버튼 UI, 되돌림 UX, 상태 표시
4. 테스트: 다양한 시나리오 및 엣지 케이스 테스트

## 데모 영상
- 시나리오: 이상치 추가 시도 → Rewind → 계기 추가로 input 수정

## 참여자
- 기술 검증: @Mason
- 검토 필요: @David @Andrew @Daniel @Regan @Walter @Kurt

## 참고
- ADK(Agent Development Kit)에서 rewind 기능 내장 지원

새 대화에서 다시 시도하시면 지라 티켓을 자동으로 생성해 드릴 수 있습니다!