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데이터 관리에서 facet과 tag는 모두 데이터를 분류하고 조직화하는 메타데이터 요소이지만, 구조와 사용 목적에서 중요한 차이가 있습니다.

Facet (패싯)

구조적 특성:

• 계층적이고 구조화된 분류 체계
• 사전 정의된 카테고리와 값들로 구성
• 상호 배타적인 선택지를 가지는 경우가 많음
• 체계적이고 일관된 분류 기준

사용 예시:

• 파일 형식: PDF, DOC, XLS, PPT
• 데이터 민감도: Public, Internal, Confidential, Restricted
• 지역: 아시아, 유럽, 북미, 남미
• 상태: 활성, 비활성, 보관, 삭제 예정

Tag (태그)

구조적 특성:

• 자유형식의 키워드나 레이블
• 사용자가 임의로 생성 가능
• 하나의 데이터에 여러 태그 동시 적용 가능
• 유연하고 동적인 분류 방식

사용 예시:

• #고객데이터, #마케팅, #분석완료, #우선순위높음
• 프로젝트명, 담당자명, 키워드 등

주요 차이점

구분	Facet	Tag
구조	계층적, 사전 정의	평면적, 자유 형식
일관성	높음 (통제된 어휘)	낮음 (자유 생성)
검색 효율성	정확한 필터링	키워드 기반 검색
관리 복잡도	높음 (스키마 관리 필요)	낮음 (자유 추가/삭제)
다중 선택	제한적	무제한

실제 적용 사례

데이터 카탈로그에서:

• Facet: 데이터베이스 유형, 데이터 도메인, 품질 등급
• Tag: 프로젝트명, 비즈니스 용어, 사용자 메모

파일 관리 시스템에서:

• Facet: 파일 형식, 보안 레벨, 생성 연도
• Tag: 내용 키워드, 작업 상태, 관련 팀명

두 방식을 함께 사용하면 구조적 분류의 일관성과 유연한 태깅의 장점을 모두 활용할 수 있어, 효과적인 데이터 거버넌스와 검색 경험을 제공할 수 있습니다.

ABAC(Attribute-Based Access Control) 구현에서는 facet 기반의 구조적 접근법이 일반적으로 더 유용하고 권장됩니다.

ABAC에서 Facet이 유리한 이유

정책 일관성과 예측 가능성:

• 사전 정의된 속성 체계로 정책 규칙이 명확함
• 관리자가 접근 권한을 예측하고 관리하기 용이
• 감사(audit) 시 일관된 기준으로 검증 가능

성능과 확장성:

• 구조화된 속성으로 정책 평가 엔진 최적화 가능
• 인덱싱과 캐싱이 효율적
• 대규모 시스템에서 안정적인 성능 보장

규정 준수:

• GDPR, HIPAA 등 컴플라이언스 요구사항 충족 용이
• 명확한 데이터 분류 기준으로 법적 요구사항 대응

실제 구현 전략

핵심 Facet 속성들:

사용자 속성:
- Role: Admin, Manager, Analyst, Viewer
- Department: Finance, HR, IT, Sales
- Clearance Level: L1, L2, L3, L4

리소스 속성:
- Data Classification: Public, Internal, Confidential, Secret
- Data Type: PII, Financial, Operational, Strategic
- Geographic Scope: Global, Regional, Local

환경 속성:
- Access Time: Business Hours, After Hours
- Location: On-premise, Remote, Specific Countries
- Device Type: Corporate, BYOD, Mobile

정책 예시:

PERMIT if:
  user.role == "Analyst" AND
  resource.classification == "Internal" AND
  environment.time == "BusinessHours" AND
  environment.location == "OnPremise"

하이브리드 접근법

실무에서는 다음과 같은 혼합 전략이 효과적입니다:

구조적 Facet (80%):

• 핵심 보안 및 컴플라이언스 속성
• 역할, 데이터 분류, 지역, 시간대 등

보완적 Tag (20%):

• 프로젝트별 임시 권한
• 특수 상황 마킹
• 사용자 정의 메타데이터

구현 단계별 권장사항

1단계: 기본 Facet 구조 설계

• 조직의 핵심 보안 요구사항 분석
• 최소한의 필수 속성으로 시작 (5-10개)
• 명확한 속성 값 정의

2단계: 정책 엔진 구축

• XACML, Cedar, OPA 등 표준 정책 언어 활용
• 정책 테스트 및 시뮬레이션 환경 구축

3단계: 점진적 확장

• 사용 패턴 분석 후 속성 추가
• 필요시 Tag 기반 유연성 도입

성공 요인:

• 비즈니스 요구사항과 보안 정책의 명확한 매핑
• 사용자 경험을 해치지 않는 투명한 권한 관리
• 지속적인 모니터링과 정책 최적화

ABAC의 핵심은 복잡성과 유용성 사이의 균형을 찾는 것입니다. 너무 복잡하면 관리 부담이 크고, 너무 단순하면 세밀한 제어가 어려워집니다. Facet 기반의 구조적 접근법으로 시작해서 필요에 따라 유연성을 추가하는 것이 가장 실용적인 전략입니다.